Data engineer
В архиве с 10 июля 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработкой и поддержкой витрин данных на BigData технологиях в кластере Hadoop. Проектированием и разработкой ETL-потоков с использованием Java, Spark.
Уверенные знания SQL. Знание Java Core + Spring, Spark. Опыт работы с Hadoop, понимание архитектуры и инструментов кластера.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Написание SQL запросов в СУБД ClickHouse. Формирование DAG в Airflow. Ведение проектов в Git. Ведение процессов в Jira/Confluence.
Опыт работы с ClickHouse от 2-х лет. Знание SQL на уровне оконных функций.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Москва, Зорге и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и исследование моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей...
Техническое образование. Опыт работы. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного обучения.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1